machine-learning-visualized
一本Jupyter Book，用NumPy实现机器学习算法并从基本原理推导数学，适合想弄懂算法原理的学习者。
分享到 X许可证: MIT
概述
Machine Learning Visualized 是一本 Jupyter Book，用 Jupyter Notebook 和 NumPy 从第一性原理推导机器学习算法。每个笔记本的输出是算法训练过程的可视化，直到收敛到最优权重。另有用 Marimo 制作的交互式笔记本，可观察权重如何影响损失函数。本仓库只包含配置和构建这本书的代码，每个算法各有独立仓库。
主要特点
- 用 NumPy 数学推导算法的笔记本
- 可视化训练过程直至权重收敛
- Marimo 交互笔记本展示权重与损失的关系
- 用 Jupyter Book 由 Markdown 和笔记本生成网站
适用场景
适合想一步步弄懂机器学习算法原理、而不是直接调用库的学习者。算法代码本身在各自独立的仓库中。
- 上游仓库
- gavinkhung/machine-learning-visualized
- GitHub 上的 fork
- Guo-astro/machine-learning-visualized
- 上游 Star 数
- 2.0k
- 分类
- 学习、面试与精选清单
- 编程语言
- TeX
- 许可证
- MIT
- Fork 时间
- 2026-08-11
- 同步状态
- 已同步上次同步 2026-09-29
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