machine-learning-visualized
機械学習アルゴリズムをNumPyで実装し、数式を基礎から導出するJupyter Bookです。仕組みを理解したい学習者向けです。
再現できる小さなissueを選び、AIコーディングエージェントで直してみましょう。
Xで共有ライセンス: MIT
概要
Machine Learning Visualized は、機械学習アルゴリズムを Jupyter Notebook と NumPy で第一原理から導出しながら学べる Jupyter Book です。各ノートブックの出力は、学習中のアルゴリズムの可視化で、最適な重みに収束するまでを示します。重みが損失関数に与える影響を確かめられる Marimo 製のインタラクティブなノートブックもあります。このリポジトリは本を構成しビルドするコードだけを持ち、各アルゴリズムは別リポジトリにあります。
主な特長
- NumPy で数学的にアルゴリズムを導出するノートブック
- 重みが収束するまでの学習過程を可視化
- 重みと損失の関係を試せる Marimo のノートブック
- Jupyter Book で Markdown とノートブックから Web サイトを生成
こんな人・用途に
ライブラリを呼ぶだけでなく、機械学習の仕組みを段階的に理解したい学習者向けです。アルゴリズムのコード自体は別リポジトリにあります。
- アップストリーム
- gavinkhung/machine-learning-visualized
- GitHubのフォーク
- Guo-astro/machine-learning-visualized
- アップストリームのスター数
- 2.1k
- カテゴリ
- 学習・面接対策・厳選リスト
- 言語
- TeX
- ライセンス
- MIT
- フォーク日
- 2026-08-11
- 同期状態
- 同期済み最終同期 2026-11-09
同じカテゴリ: 学習・面接対策・厳選リスト
CSAPP第3版の中国語学習資料です。章の読書、演習解答の確認、8つの実験学習をオンラインでもオフラインでも進められます。
フォーク日 2026-10-20最終同期 2026-11-09ライセンス表記なし学習・面接対策・厳選リストGitHub
大学生や初めて社会に出る人向けに、協力や職場、金銭などの場面での伝え方と判断のヒントをまとめた実践ガイドです。
フォーク日 2026-10-20最終同期 2026-11-09独自ライセンス(リポジトリを参照)学習・面接対策・厳選リストGitHub
Linux Basics for Hackersをもとにした学習ノートです。コマンド例や図、演習を使い、自分のラボでLinuxの基礎を学べます。
フォーク日 2026-10-19最終同期 2026-11-09ライセンス表記なし学習・面接対策・厳選リストGitHub
Androidのroot化ガイドとrootアプリ・モジュールをまとめた、コミュニティ編集の情報集です。Webサイトで検索やカテゴリ別の閲覧ができます。
フォーク日 2026-10-19最終同期 2026-10-30ライセンス: MIT学習・面接対策・厳選リストGitHub