machine-learning-visualized
機械学習アルゴリズムをNumPyで実装し、数式を基礎から導出するJupyter Bookです。仕組みを理解したい学習者向けです。
再現できる小さなissueを選び、AIコーディングエージェントで直してみましょう。
Xで共有ライセンス: MIT
概要
Machine Learning Visualized は、機械学習アルゴリズムを Jupyter Notebook と NumPy で第一原理から導出しながら学べる Jupyter Book です。各ノートブックの出力は、学習中のアルゴリズムの可視化で、最適な重みに収束するまでを示します。重みが損失関数に与える影響を確かめられる Marimo 製のインタラクティブなノートブックもあります。このリポジトリは本を構成しビルドするコードだけを持ち、各アルゴリズムは別リポジトリにあります。
主な特長
- NumPy で数学的にアルゴリズムを導出するノートブック
- 重みが収束するまでの学習過程を可視化
- 重みと損失の関係を試せる Marimo のノートブック
- Jupyter Book で Markdown とノートブックから Web サイトを生成
こんな人・用途に
ライブラリを呼ぶだけでなく、機械学習の仕組みを段階的に理解したい学習者向けです。アルゴリズムのコード自体は別リポジトリにあります。
- アップストリーム
- gavinkhung/machine-learning-visualized
- GitHubのフォーク
- Guo-astro/machine-learning-visualized
- アップストリームのスター数
- 2.1k
- カテゴリ
- 学習・面接対策・厳選リスト
- 言語
- TeX
- ライセンス
- MIT
- フォーク日
- 2026-08-11
- 同期状態
- 同期済み最終同期 2026-10-20
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