minimind
MiniMind是一个开源项目，帮助用户从零训练小型语言模型并学习完整的LLM流程，通过实际训练和微调理解模型的工作方式。
分享到 X许可证: Apache-2.0
概述
MiniMind是一个开源项目，用于从零构建和训练小型语言模型，帮助用户不依赖高层训练抽象来学习LLM内部机制。项目提供PyTorch模型结构实现，以及涵盖预训练、监督微调、LoRA、偏好优化、工具使用和蒸馏的训练流程。用户可以阅读代码，在个人GPU硬件上训练和评估模型，并通过轻量API或聊天界面提供服务。仓库还包含数据集和分词器训练代码。
主要特点
- 基于PyTorch的模型结构和分词器训练代码
- 涵盖预训练、微调、LoRA、偏好优化、工具使用和蒸馏的训练流程
- 数据集和模型评估支持
- 轻量API服务端和Streamlit聊天界面
适用场景
适合希望通过复现小模型训练来理解LLM内部机制的学习者和开发者，也适用于在个人GPU硬件上进行实验。
- 上游仓库
- jingyaogong/minimind
- GitHub 上的 fork
- Guo-astro/minimind
- 上游 Star 数
- 64k
- 分类
- AI 智能体与大模型工具
- 许可证
- Apache-2.0
- Fork 时间
- 2026-10-14
- 同步状态
- 已同步上次同步 2026-10-17
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