minimind
MiniMindは、小規模な言語モデルをゼロから学びながら訓練するオープンソースプロジェクトです。実際の訓練や微調整を通じてLLMの仕組みを学べます。
Xで共有ライセンス: Apache-2.0
概要
MiniMindは、小規模な言語モデルをゼロから構築・訓練し、LLMの内部を学ぶためのオープンソースプロジェクトです。高水準の訓練抽象化に頼らず、PyTorchによるモデル構造と、事前学習、教師あり微調整、LoRA、選好最適化、ツール利用、蒸留までの訓練手順を提供します。コードを読みながら個人のGPUで訓練し、モデルを評価し、軽量APIやチャット画面で利用できます。データセットとトークナイザー訓練コードも含まれます。
主な特長
- PyTorchによるモデル構造とトークナイザー訓練コード
- 事前学習、微調整、LoRA、選好最適化、ツール利用、蒸留の訓練手順
- データセットとモデル評価のサポート
- 軽量APIサーバーとStreamlitチャット画面
こんな人・用途に
LLMの内部を理解するため、小規模モデルの訓練を再現したい学習者や開発者に向いています。個人のGPUでの実験に適しています。
- アップストリーム
- jingyaogong/minimind
- GitHubのフォーク
- Guo-astro/minimind
- アップストリームのスター数
- 64k
- カテゴリ
- AIエージェントとLLMツール
- ライセンス
- Apache-2.0
- フォーク日
- 2026-10-14
- 同期状態
- 同期済み最終同期 2026-10-17
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