fast.cu
CUDAでゼロから書いたGPUカーネル集で、H100向けの行列積カーネルはcuBLASと同等以上と報告されています。GPU性能を学ぶ参考になります。
Xで共有ライセンス: MIT
概要
fast.cuは、CUDAでゼロから書いたGPUカーネルを集めたリポジトリです。H100でのbf16行列積、GB300でのNVFP4行列積(10段階のカーネル)、H100での総和リダクションが含まれます。READMEによれば、H100の行列積と総和は作者の測定でcuBLASやcubと同等かそれ以上です。各例はmakeでビルドでき、行列積の解説記事も公開されています。
主な特長
- fp32で累積するH100向けbf16行列積カーネル
- 10段階のカーネルとベンチ実行環境を持つGB300向けNVFP4行列積
- 2^30要素を対象にしたH100の総和リダクション
- makeだけでビルドと実行ができる
こんな人・用途に
GPUの性能改善を学び、読みやすい完成形のカーネルを参考にしたい人向けです。NVFP4の例にはGB300またはB300とCUDA 13.1が必要です。
- アップストリーム
- pranjalssh/fast.cu
- GitHubのフォーク
- Guo-astro/fast.cu
- アップストリームのスター数
- 628
- カテゴリ
- 開発者ツールとインフラ
- 言語
- Cuda
- ライセンス
- MIT
- フォーク日
- 2025-12-09
- 同期状態
- 同期済み最終同期 2026-10-16
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