LLMs-from-scratch
用PyTorch从零构建、预训练并微调类GPT语言模型的代码，配套同名书籍，用于学习大语言模型的工作原理。
分享到 X自定义许可证（见仓库）
概述
这是《Build a Large Language Model (From Scratch)》一书的官方代码仓库。它用 PyTorch 一步步实现类 GPT 大语言模型的开发、预训练和微调，配有文字、图示和示例。方法用于教学，思路与大型基础模型的构建类似，但规模较小。书中也包含加载更大预训练模型权重的代码。
主要特点
- 用 PyTorch 逐步构建类 GPT 模型的代码
- 涵盖预训练和微调
- 包含加载更大预训练模型权重的代码
- 以 Jupyter Notebook 形式提供
适用场景
适合想通过亲手编码来理解大语言模型原理的读者。内容偏教学，得到的是小模型，并配合该书使用。
- 上游仓库
- rasbt/LLMs-from-scratch
- GitHub 上的 fork
- Guo-astro/LLMs-from-scratch
- 上游 Star 数
- 106k
- 分类
- 学习、面试与精选清单
- 编程语言
- Jupyter Notebook
- 许可证
- 自定义许可证（见仓库）
- Fork 时间
- 2026-08-10
- 同步状态
- 已同步上次同步 2026-10-14
同分类更多: 学习、面试与精选清单
这是一个整理 Telegram 机器人、群组、频道、工具和开发库的资源列表，可用于查找 Telegram 生态中的服务与资料。
Fork 时间 2026-10-12上次同步 2026-10-14未声明许可证学习、面试与精选清单GitHub
这是一个远程工作职位与资源精选目录，可用于查找招聘网站、工作建议、社群和远程办公工具。
Fork 时间 2026-10-12上次同步 2026-10-14未声明许可证学习、面试与精选清单GitHub
面向希望学习生产环境LLM推理服务的工程师，提供为期10周的学习路线。构建并优化一个OpenAI兼容推理服务，最后发布可复现的基准测试。
Fork 时间 2026-10-12上次同步 2026-10-14许可证: Apache-2.0学习、面试与精选清单GitHub
这是一份面向 AI 时代终身学习的中英双语指南，通过小行动和记录，帮助读者学习英语与 AI、完成真实项目并重建生活节律。
Fork 时间 2026-10-11上次同步 2026-10-14自定义许可证（见仓库）学习、面试与精选清单GitHub