kronos
Kronos是面向金融K线序列的基础模型。它可基于OHLCV数据做市场预测和研究。
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概述
它是一类基于金融K线序列的基础模型，针对市场数据的高噪声和特殊结构设计。它会把OHLCV转换为分层离散token，并用自回归Transformer进行预测，常用于Python环境中加载模型、处理输入并生成市场序列预测。
主要特点
- 基于金融K线序列进行预训练
- 将OHLCV输入转换为分层离散token
- 使用自回归Transformer进行预测
- 提供多个模型规模，并可从Hugging Face获取
适用场景
处理市场数据的研究者和从业者可以在需要基于K线序列训练的模型、并希望用Python流程从OHLCV输入生成预测时选择Kronos。它更适合金融时间序列研究或实验，而不是通用时间序列任务。
- 上游仓库
- shiyu-coder/Kronos
- GitHub 上的 fork
- Guo-astro/kronos
- 上游 Star 数
- 47k
- 分类
- 金融、数据与研究
- 许可证
- MIT
- Fork 时间
- 2026-10-04
- 同步状态
- 已同步上次同步 2026-11-08