qwen3-tts-apple-silicon
在Apple Silicon Mac上离线运行Qwen3语音合成模型，支持声音克隆和自定义声音，无需云服务。
挑一个能复现的小 issue，用 AI 编程助手把它修好。
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概述
该项目使用苹果的 MLX 框架，在 Apple Silicon Mac（M1 到 M4）上本地运行 Qwen3-TTS 文字转语音模型。完全离线，不需要云服务和 API 密钥。支持用短样本克隆声音、用文字描述设计新声音，以及使用可调节情绪和语速的内置声音。README 称 MLX 模型比标准 PyTorch 模型占用更少内存。
主要特点
- 用 5 秒音频样本克隆声音
- 根据文字描述设计声音
- 9 种可调情绪和语速的内置声音
- 用 MLX 在 M 系列 Mac 上离线运行
- 无需云服务和 API 密钥
适用场景
适合想在本机离线进行文字转语音和声音克隆、注重隐私的 Mac 用户。仅面向 Apple Silicon。
- 上游仓库
- kapi2800/qwen3-tts-apple-silicon
- GitHub 上的 fork
- Guo-astro/qwen3-tts-apple-silicon
- 上游 Star 数
- 580
- 分类
- 文档、媒体与内容
- 编程语言
- Python
- 许可证
- 未声明许可证没有许可证时，作者保留所有权利。复用代码前请先询问上游作者。
- Fork 时间
- 2026-02-18
- 同步状态
- 已同步上次同步 2026-10-19