rlve
RLVE为语言模型强化学习提供可调整难度、可验证的环境，用于生成问题并评估模型输出。
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概述
RLVE是一个研究项目，旨在利用可自适应且可验证的环境扩展语言模型的强化学习。RLVE-Gym按环境使用难度控制器，并根据随机种子和难度参数生成问题。开发者可将问题转为提示，评分模型输出并查看验证详情，也可配置答案提取标记。README说明了使用Docker和slime框架的安装方式，并提供论文、代码、数据和模型链接。
主要特点
- 根据随机种子和控制器管理的难度参数生成问题。
- 将生成的问题转为提示，并为模型输出评分。
- 查看验证详情，并配置答案提取标记。
适用场景
适合使用可验证问题构建或评估语言模型强化学习流程的研究人员和开发者。
- 上游仓库
- Zhiyuan-Zeng/RLVE
- GitHub 上的 fork
- Guo-astro/rlve
- 上游 Star 数
- 258
- 分类
- AI 智能体与大模型工具
- 许可证
- MIT
- Fork 时间
- 2026-10-17
- 同步状态
- 已同步上次同步 2026-11-08
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