barq-web-rag
完全在浏览器中运行的文档问答应用，在本地检索并回答问题，数据不会离开你的设备。
挑一个能复现的小 issue，用 AI 编程助手把它修好。
分享到 X许可证: Apache-2.0
概述
Barq RAG 是一个完全在浏览器中运行的文档问答应用。检索引擎、向量存储和计算内核使用编译为 WebAssembly 的 Rust，语言模型则通过 transformers.js 和 WebGPU 在浏览器里本地运行。文档的处理、向量化和回答都在你的设备上完成，不调用外部 API，数据不出本机。
主要特点
- BM25 与语义检索结合，并用 RRF 重排
- 支持导入 PDF、DOCX、Markdown、TXT
- 本地向量索引并可持久保存
- 向量化和 LLM 推理都在本机完成
适用场景
适合想对私密文档提问、又不愿上传到服务器的人。安装方式为 npm install 后启动开发服务器。
- 上游仓库
- YASSERRMD/barq-web-rag
- GitHub 上的 fork
- Guo-astro/barq-web-rag
- 上游 Star 数
- 29
- 分类
- AI 智能体与大模型工具
- 编程语言
- JavaScript
- 许可证
- Apache-2.0
- Fork 时间
- 2026-03-11
- 同步状态
- 已同步上次同步 2026-10-20
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