harvey-labs
评估AI代理处理真实法律工作能力的开源基准，提供任务和评测，用于改进法律类代理。
挑一个能复现的小 issue，用 AI 编程助手把它修好。
分享到 X许可证: MIT
概述
Harvey LAB 全称 Legal Agent Benchmark，是 Harvey AI 发布的开源项目，用来衡量 LLM 代理处理真实法律工作的能力。它由两部分组成：包含指令、文档和评分标准的任务数据集，以及运行并评分代理的执行框架。教程以一个并购数据室任务为例，从环境准备讲到对比仪表盘。
主要特点
- 任务数据集包含指令、文档和评分标准
- 用于运行和评估代理的执行框架
- 由 LLM 评审执行的全部通过式评分
- 评估报告和对比仪表盘
- 可扩展模型和任务的适配器
适用场景
适合开发或比较法律领域 AI 代理、需要统一测试集的研究者和团队。README 说明任务集和执行框架仍在持续扩充。
- 上游仓库
- harveyai/harvey-labs
- GitHub 上的 fork
- Guo-astro/harvey-labs
- 上游 Star 数
- 1.4k
- 分类
- AI 智能体与大模型工具
- 编程语言
- Python
- 许可证
- MIT
- Fork 时间
- 2026-09-28
- 同步状态
- 已同步上次同步 2026-10-19
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