awesome-ml-sys-tutorial
MLシステムの個人的な学習ノート集です。RLインフラ、推論システム、AIインフラの基礎を学ぶためにまとめられています。
Xで共有ライセンス: Apache-2.0
概要
機械学習システムに関する著者個人の学習ノートとブログ記事を集めたリポジトリです。強化学習インフラ、オンライン・オフライン推論システム、AIインフラの基礎を中心に、実装の詳細や研究結果を支えるシステムの信頼性について学べます。目次にはOmniモデル推論やSGLangのメモリ動作に関する記事もあり、一部の記事には英語版と中国語版へのリンクがあります。ソフトウェアではなく技術学習の資料として利用できます。
主な特長
- 強化学習インフラに関する学習ノート
- オンライン・オフライン推論システムに関する記事
- Omniモデル推論やSGLangのメモリ動作を含むAIインフラの基礎
こんな人・用途に
MLシステムを学ぶ研究者やエンジニア、インフラが研究結果に与える影響を考えたい人に向いています。
- アップストリーム
- zhaochenyang20/Awesome-ML-SYS-Tutorial
- GitHubのフォーク
- Guo-astro/awesome-ml-sys-tutorial
- アップストリームのスター数
- 7.6k
- カテゴリ
- 学習・面接対策・厳選リスト
- 言語
- HTML
- ライセンス
- Apache-2.0
- フォーク日
- 2026-10-17
- 同期状態
- 同期済み最終同期 2026-10-17
同じカテゴリ: 学習・面接対策・厳選リスト
イリヤ・サツケヴァーが薦める基礎的なAI論文30本を、実装や演習を通じて学ぶための教材です。論文の内容を手を動かして理解できます。
フォーク日 2026-10-16最終同期 2026-10-17独自ライセンス(リポジトリを参照)学習・面接対策・厳選リストGitHub
システム設計の事例や面接資料、テンプレートを集め、学習と練習に役立てるリポジトリです。
フォーク日 2026-10-14最終同期 2026-10-17ライセンス: MIT学習・面接対策・厳選リストGitHub
強化学習の基礎から応用アルゴリズムまでを扱う入門書です。本書で学び、PyTorchの実装例や補足資料で手法を詳しく確認できます。
フォーク日 2026-10-14最終同期 2026-10-17ライセンス表記なし学習・面接対策・厳選リストGitHub
Telegramのボット、グループ、チャンネル、ツール、開発用ライブラリをまとめたリストです。Telegram関連のサービスや資料を探すのに使えます。
フォーク日 2026-10-12最終同期 2026-10-17ライセンス表記なし学習・面接対策・厳選リストGitHub