transformer-explainer
GPT系Transformerの仕組みを学ぶための、ブラウザーで使える対話型ツールです。文章を入力し、GPT-2が次のトークンを予測する過程を視覚的に確認できます。
再現できる小さなissueを選び、AIコーディングエージェントで直してみましょう。
Xで共有ライセンス: MIT
概要
Transformer Explainerは、GPTなどのTransformerモデルの仕組みを学ぶための対話型ツールです。ブラウザー上でGPT-2モデルを動かし、学習者が入力した文章から次のトークンを予測する様子を確認できます。予測時に内部の構成要素や処理がどのように連携するかを視覚化します。ライブデモを使うか、Node.jsとnpmでローカル環境に起動してブラウザーで利用できます。
主な特長
- ブラウザー上でGPT-2モデルを実行
- 学習者が文章を入力可能
- 次のトークンの予測に関わるモデルの構成要素や処理を視覚化
こんな人・用途に
GPT系言語モデルの予測の仕組みを自分で試しながら学びたい人に向いています。例文や自分で入力した文章を使って、Transformerの内部処理を学べます。
- アップストリーム
- poloclub/transformer-explainer
- GitHubのフォーク
- Guo-astro/transformer-explainer
- アップストリームのスター数
- 9.1k
- カテゴリ
- 学習・面接対策・厳選リスト
- ライセンス
- MIT
- フォーク日
- 2026-10-10
- 同期状態
- 同期済み最終同期 2026-11-08
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