30u30

イリヤ・サツケヴァーが薦める基礎的なAI論文30本を、実装や演習を通じて学ぶための教材です。論文の内容を手を動かして理解できます。

Xで共有独自ライセンス(リポジトリを参照)

概要

30u30は、イリヤ・サツケヴァーが推薦する基礎的なAI論文30本を、1日1本のペースで学ぶオープンソース教材です。論文を読むだけでなく、ゼロからの実装、詳しいノート、解答付きの対話型演習、可視化を通じて内容の理解を深めます。学習者は順番に論文と数式を読み、実装や演習に取り組みます。

主な特長

  • 基礎的なAI論文30本を1日1本ずつ学ぶ構成
  • 文字単位RNNやLSTMなどのゼロからの実装
  • 解答付きの対話型演習
  • 理解を助けるノートと可視化

こんな人・用途に

基礎的なAI論文を順序立てて学び、実装や演習を通じて内容を理解したい人に向いています。

アップストリーム
Ojhaharsh/30u30
GitHubのフォーク
Guo-astro/30u30
アップストリームのスター数
588
カテゴリ
学習・面接対策・厳選リスト
言語
Python
ライセンス
独自ライセンス(リポジトリを参照)
フォーク日
2026-10-16
同期状態
同期済み最終同期 2026-10-17

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