dive-into-llms
大規模言語モデルを実践的に学ぶ無料チュートリアル集です。章ごとの解説とNotebookで、開発や研究のテーマをコードで試せます。
再現できる小さなissueを選び、AIコーディングエージェントで直してみましょう。
Xで共有ライセンス表記なし
概要
大規模言語モデルの開発や研究を実践しながら学ぶための無料チュートリアル集です。入門概念から実験へ進むため、各章の解説、講義資料、Jupyter Notebookを提供します。内容は微調整とデプロイ、プロンプトと推論、知識編集、数学的推論、ウォーターマーク、脱獄攻撃、ステガノグラフィ、マルチモーダルモデル、GUIエージェントなどです。学習者は関心のあるテーマの説明を読み、コードを試し、授業課題や研究の出発点として活用できます。
主な特長
- 各章の解説、講義資料、Jupyter Notebookを使った実践学習
- 微調整とデプロイ、プロンプト、推論の例
- 知識編集、ウォーターマーク、脱獄攻撃、ステガノグラフィのテーマ
- マルチモーダルモデルとGUIエージェントの解説
こんな人・用途に
大規模言語モデルのテーマをコードで学びたい学生や独学者に向いています。授業課題や研究の出発点としても活用できます。
- アップストリーム
- Lordog/dive-into-llms
- GitHubのフォーク
- Guo-astro/dive-into-llms
- アップストリームのスター数
- 59k
- カテゴリ
- 学習・面接対策・厳選リスト
- ライセンス
- ライセンス表記なしライセンスがない場合、著作者がすべての権利を保持します。コードを再利用する前にアップストリームの作者に確認してください。
- フォーク日
- 2026-10-05
- 同期状態
- 同期済み最終同期 2026-11-08
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