cs249r_book
機械学習システムの理論・実装・制約を一つのカリキュラムで学び、AI開発の設計と評価を支える教材です。
再現できる小さなissueを選び、AIコーディングエージェントで直してみましょう。
Xで共有独自ライセンス(リポジトリを参照)
概要
このリポジトリは、テキストブック、実習、TinyTorch、ハードウェアキットをまとめた機械学習システムの一体型カリキュラムです。AIを急いで作るだけでなく、実世界で効率的かつ安全なシステムを設計・評価するための学びとして使います。
主な特長
- 基礎から拡張、エージェント型AI、物理AIまでを扱うテキストブックシリーズ
- システムのトレードオフを探る対話型のラボとノートブック
- TinyTorchで機械学習の内部機構や構成要素を構築
- 実運用の制約に向き合うハードウェアキットとインフラツール
- 授業向けの指導資料と学習素材
こんな人・用途に
学生、講師、機械学習システムを体系的に学びたい人に向いています。理論と実践、そして実環境の制約を同じ学習経路で扱いたいときに適しています。
- アップストリーム
- harvard-edge/cs249r_book
- GitHubのフォーク
- Guo-astro/cs249r_book
- アップストリームのスター数
- 30k
- カテゴリ
- 学習・面接対策・厳選リスト
- 言語
- Python
- ライセンス
- 独自ライセンス(リポジトリを参照)
- フォーク日
- 2026-10-07
- 同期状態
- アップストリームと分岐最終同期 2026-10-28
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