cgft-llm
大規模言語モデルとAgentシステムを実例で学ぶ連載教材です。テーマ別のコード資料と動画で、実装や手順を学べます。
再現できる小さなissueを選び、AIコーディングエージェントで直してみましょう。
Xで共有ライセンス: MIT
概要
大規模言語モデルとAgentシステムを、実例を通じて学ぶための連載教材です。概念を実装へつなげたい学習者向けに、テーマ別のコード資料と動画をまとめています。Agentのサービス構成、記憶とコンテキスト、ユーザー用サンドボックスに加え、RAG、微調整、デプロイ、ワークフロー、監視などを扱います。関心のあるテーマを選び、資料を読みながら対応する動画で実装や手順を学べます。
主な特長
- テーマ別のコード資料と動画レッスン。
- Agentのサービス構成、記憶とコンテキスト、ユーザー用サンドボックスを扱います。
- RAG、微調整、デプロイ、ワークフロー、監視などのLLM実践テーマを扱います。
こんな人・用途に
LLMやAgentの概念を実例から学びたい人に向いています。テーマを選び、資料と動画で実装や手順を追えます。
- アップストリーム
- echonoshy/cgft-llm
- GitHubのフォーク
- Guo-astro/cgft-llm
- アップストリームのスター数
- 2.7k
- カテゴリ
- 学習・面接対策・厳選リスト
- ライセンス
- MIT
- フォーク日
- 2026-10-05
- 同期状態
- 同期済み最終同期 2026-11-08
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