real-time-person-elderly-fall-detection-system
カメラ映像から転倒をリアルタイムに検知する画像認識システムで、高齢者見守り向け。座る、寝るなどでの誤報を減らし、家具の陰にも対応を目指します。
再現できる小さなissueを選び、AIコーディングエージェントで直してみましょう。
Xで共有ライセンス表記なし
概要
カメラ映像から転倒をリアルタイムに検出する、高齢者の見守りを想定したコンピュータビジョンのシステムです。テーブル、ベッド、ソファなどの家具に体の一部が隠れても動作するよう設計され、座る、靴ひもを結ぶ、ベッドで寝るといった日常動作による誤警報を避けます。軽量な姿勢推定モデルを使い、一般的な CPU で動きます。
主な特長
- 急な下降や姿勢の急な崩れを検知して警告
- ベッドでの休息や睡眠を転倒と区別
- 家具の追跡を含む4段階の遮蔽対策
- 約 6.5 MB のモデルで、通常の CPU 上で動作
- 動画を自動で探し、ドラッグ&ドロップに対応した対話式ランチャー
こんな人・用途に
映像による転倒検知、特に家具で視界が遮られる場面を試したい開発者や学生向けです。README には臨床や本番での検証に関する記載は無いため、研究用として扱ってください。
- アップストリーム
- AwaisShah75/Real-Time-Person-Elderly-Fall-Detection-System
- GitHubのフォーク
- Guo-astro/real-time-person-elderly-fall-detection-system
- アップストリームのスター数
- 273
- カテゴリ
- 金融・データ・リサーチ
- 言語
- Python
- ライセンス
- ライセンス表記なしライセンスがない場合、著作者がすべての権利を保持します。コードを再利用する前にアップストリームの作者に確認してください。
- フォーク日
- 2026-08-16
- 同期状態
- 同期済み最終同期 2026-10-19
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