code-review-graph
コードベースの構造をローカルで地図化し、AIコーディングツールが必要な部分だけを読めるようにします。レビューや大規模リポジトリでの文脈量を減らすのが目的です。
再現できる小さなissueを選び、AIコーディングエージェントで直してみましょう。
Xで共有ライセンス: MIT
概要
code-review-graphは、Tree-sitterでコードベースのローカルな知識グラフを作り、差分だけを更新しながら、MCP経由で簡潔なコンテキストを提供します。AIコーディング支援がリポジトリの大部分を読み直さず、変更に関係するファイルだけを読めるようにするのが狙いです。
主な特長
- Tree-sitterでコードを構造グラフに変換
- 変更に応じた増分更新
- MCPでレビュー用の簡潔な文脈を提供
- installコマンドで検出したAIツールを一括設定
こんな人・用途に
大きなリポジトリでAIコーディングツールを使い、レビューに必要な文脈を減らしたい開発者向けです。pipまたはpipxで導入し、すべて手元で動きます。
- アップストリーム
- tirth8205/code-review-graph
- GitHubのフォーク
- Guo-astro/code-review-graph
- アップストリームのスター数
- 32k
- カテゴリ
- AIエージェントとLLMツール
- 言語
- Python
- ライセンス
- MIT
- フォーク日
- 2026-03-19
- 同期状態
- アップストリームと分岐最終同期 2026-10-15
同じカテゴリ: AIエージェントとLLMツール
Magnitudeはハードウェアに合わせてカーネルを調整し、オープンモデルをローカルで実行します。対応エージェントや互換クライアントから利用できます。
フォーク日 2026-10-19最終同期 2026-10-20ライセンス: Apache-2.0AIエージェントとLLMツールGitHub
研究アイデアの評価から文献調査、論文執筆、投稿前確認までを支援し、一般的なAIでは不足しがちな研究上の判断を補います。
フォーク日 2026-10-18最終同期 2026-10-20独自ライセンス(リポジトリを参照)AIエージェントとLLMツールGitHub
言語モデルの強化学習向けに、難易度を調整できる検証可能な環境で問題を生成し、出力を評価する研究用プロジェクトです。
フォーク日 2026-10-17最終同期 2026-10-20ライセンス: MITAIエージェントとLLMツールGitHub
AIエージェント向けにAndroid開発の手順を提供し、専門的な作業を支援します。Android CLIで個別または全スキルを導入できます。
フォーク日 2026-10-16最終同期 2026-10-20ライセンス: Apache-2.0AIエージェントとLLMツールGitHub