ai-engineering-from-scratch
モデル内部、検索パイプライン、エージェントの実装とテストを通じてAIエンジニアリングを学ぶ教材です。レッスンや演習、段階式プロジェクトで学べます。
再現できる小さなissueを選び、AIコーディングエージェントで直してみましょう。
Xで共有ライセンス: MIT
概要
AI Engineering from Scratchは、AIシステムの仕組みを、内部の実装とテストを通じて学ぶオープンソース教材です。モデルの基礎、検索、LLMシステム、エージェントの実行環境を扱います。ウェブサイトのレッスンや学習ルートのほか、ローカルでも学習できます。インタラクティブな演習や、スターターコード、参照実装、ローカル採点機能を備えた段階式プロジェクトに取り組み、コードと評価結果を確認して失敗やシステム間の違いを調べられます。
主な特長
- モデルの基礎、LLMシステム、エージェントのレッスンと学習ルート
- 勾配降下の可視化などのインタラクティブな演習
- スターターコード、参照実装、ローカル採点機能付きの段階式プロジェクト
- 失敗の確認やシステム比較に使えるコードと評価結果
こんな人・用途に
読むだけでなく、AIの構成要素を実装してテストしながら理解したい学習者に向いています。ウェブサイトでもローカルコードでも、自分のペースで学べます。
- アップストリーム
- rohitg00/ai-engineering-from-scratch
- GitHubのフォーク
- Guo-astro/ai-engineering-from-scratch
- アップストリームのスター数
- 76k
- カテゴリ
- AIエージェントとLLMツール
- 言語
- Python
- ライセンス
- MIT
- フォーク日
- 2026-10-09
- 同期状態
- アップストリームと分岐最終同期 2026-10-22
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