ai-engineering-from-scratch
モデル内部、検索パイプライン、エージェントの実装とテストを通じてAIエンジニアリングを学ぶ教材です。レッスンや演習、段階式プロジェクトで学べます。
Xで共有ライセンス: MIT
概要
AI Engineering from Scratchは、AIシステムの仕組みを、内部の実装とテストを通じて学ぶオープンソース教材です。モデルの基礎、検索、LLMシステム、エージェントの実行環境を扱います。ウェブサイトのレッスンや学習ルートのほか、ローカルでも学習できます。インタラクティブな演習や、スターターコード、参照実装、ローカル採点機能を備えた段階式プロジェクトに取り組み、コードと評価結果を確認して失敗やシステム間の違いを調べられます。
主な特長
- モデルの基礎、LLMシステム、エージェントのレッスンと学習ルート
- 勾配降下の可視化などのインタラクティブな演習
- スターターコード、参照実装、ローカル採点機能付きの段階式プロジェクト
- 失敗の確認やシステム比較に使えるコードと評価結果
こんな人・用途に
読むだけでなく、AIの構成要素を実装してテストしながら理解したい学習者に向いています。ウェブサイトでもローカルコードでも、自分のペースで学べます。
- アップストリーム
- rohitg00/ai-engineering-from-scratch
- GitHubのフォーク
- Guo-astro/ai-engineering-from-scratch
- アップストリームのスター数
- 66k
- カテゴリ
- AIエージェントとLLMツール
- 言語
- Python
- ライセンス
- MIT
- フォーク日
- 2026-10-09
- 同期状態
- 同期済み最終同期 2026-10-10
同じカテゴリ: AIエージェントとLLMツール
行単位のテキストから文字列のパターンを学び、名前など似た項目を生成する、教育向けの小さく改造しやすい言語モデルです。
フォーク日 2026-10-09最終同期 2026-10-10ライセンス: MITAIエージェントとLLMツールGitHub
uzuはアプリ内でAIモデルを実行する推論エンジンです。モデルをダウンロードし、チャット機能を組み込む用途に使えます。
フォーク日 2026-10-09最終同期 2026-10-10ライセンス: MITAIエージェントとLLMツールGitHub
Anti Slopは、AIコーディングエージェントがありきたりなUI、不要な文章、AIらしいコードを避けるためのルール集です。独自のデザイン方針と併用するフィルターとして使えます。
フォーク日 2026-10-08最終同期 2026-10-10ライセンス: MITAIエージェントとLLMツールGitHub
Apache Maka は、実行記録とツール操作を保存し、作業の追跡と復旧を可能にするエージェント作業空間です。
フォーク日 2026-10-08最終同期 2026-10-10ライセンス: Apache-2.0AIエージェントとLLMツールGitHub