yolo-training-template
KaggleのデータセットでYOLO物体検出モデルを学習し推論するためのテンプレートとヒント集です。画像認識プロジェクトの出発点に使えます。
再現できる小さなissueを選び、AIコーディングエージェントで直してみましょう。
Xで共有ライセンス表記なし
概要
Kaggleのデータセットを使ってYOLO物体検出モデルを学習し、学習済みモデルで推論を行うためのテンプレートです。コマンドラインの学習スクリプトと推論スクリプトに加え、ノートブック版とStreamlitのWebアプリも用意されています。前処理やNCNN形式への書き出しはオプションで指定できます。パイプラインを一から作らずに、自分のデータに合わせて手順を調整できる、コンピュータビジョン開発の出発点として使えます。
主な特長
- Kaggleデータセットでyoloを学習するCLIスクリプト
- 前処理とNCNN書き出しのオプション
- 学習済みモデル用の推論スクリプト
- ノートブックとStreamlitアプリで対話的に操作
こんな人・用途に
自分の画像認識タスクに合わせて調整できるYOLO学習環境がほしい人向け。ノートブックやWebアプリでも使えます。
- アップストリーム
- computer-vision-with-marco/yolo-training-template
- GitHubのフォーク
- Guo-astro/yolo-training-template
- アップストリームのスター数
- 539
- カテゴリ
- AIエージェントとLLMツール
- 言語
- Python
- ライセンス
- ライセンス表記なしライセンスがない場合、著作者がすべての権利を保持します。コードを再利用する前にアップストリームの作者に確認してください。
- フォーク日
- 2025-10-17
- 同期状態
- 同期済み最終同期 2026-11-10
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